Los Topic Maps

Los Topic Maps son un estándar que se está implantando en el web y que posibilita la navegación conceptual. Se presenta una panorámica de los Topic Maps que refleje los distintos aspectos de su interés. Estos son, por un lado los que representan alguna novedad en su implantación en el web, como la navegación conceptual o la inferencia, por otro lado, los que concentran una gran actividad investigadora en este estándar, como las reglas de consistencia, validación o las propiedades que permitan la inferencia.

Elementos principales

Los elementos principales de los Topic Maps son los topics , las occurrences y las associations . Aunque hablando con rigor, occurrences y associations representan sólo una parte del topic .

Un topics es el elemento principal de un Topic Map, es el término que expresa un determinado concepto o idea (o subject , como se denomina en el estándar). Los topics tienen tres características principales: su denominación ( names ), sus apariciones ( occurrences ) y su rol en las asociaciones ( role associations ). Dos topics con características equivalentes se consideran semánticamente idénticos.

Recuperacion de la informacion con Topic Maps en la Web

Los mecanismos de inferencia y la declaración de los distintos type del TM pueden mejorar en gran medida los sistemas de recuperación. Así si se pregunta por "productos extraídos de los árboles", mediante los topic type podré saber que "pino" es un <árbol>, "resina" un <producto> que tiene una association type <obtenidos de> con "pino", y que por la propiedad transitiva me permite llegar el <producto> "trementina", así podré contestar a la pregunta con los términos "resina" y "trementina".

Existen distintas propuestas sobre lenguajes para recuperar TM de la manera descrita, destacan TMQL, un lenguaje que será próximamente un estándar ISO y TOLOG, un lenguaje desarrollado por Ontopia.

Ventajas e inconvenientes

Por lo tanto, las ventajas que tiene TM para representar la web semántica se resumen en:

• Los TM, pueden dar semántica a elementos que están en el web al organizarlos y describirlos, pero sin modificarlos.

• Perfiles de usuarios: mediante el scope y el theme permite adaptarse a distintas comunidades compartiendo recursos informativos

• Navegabilidad e inferencia mediante estructuras semánticas. Lo cual mejora no solo la recuperación de información, sino también la gestión del conocimiento y el mantenimiento de los TM. En este punto es también interesante recordar la independencia de los recursos informativos que tiene TM, pudiendo navegar por nodos que no tengan ningún recurso asociado

• Fusión con otras estructuras de conocimiento, permitiendo una gestión descentralizada.

• Buena escalabilidad y compatibilidad para adaptarse al creciente número de recursos de información.

Las posibles desventajas residen más en la poca madurez del estándar que en otros aspectos. Así se han revisado distintos aspectos, como:

• La necesidad de mejorar la capacidad de integrar las propiedades de las association types dentro del esquema de definición de Topic Maps .

• La línea de investigación emergente sobre la forma de asegurar la consistencia de los Topic Maps .

• Las restricciones necesarias relativas a su validación y corrección.